创作者是创建图板并邀请合作者的人

delwar851

获得见解和学习。 为什么要进行A/B测试： 消除确认和选择偏差。 以避免季节差异。 达到统计显著性，从而消除对结果的疑虑。 此类实验的项目团队包括两名营销经理、一名设计师、一名文案、一名分析师、一名前端工程师和一名后端工程师。 A/B 测试的过程看起来更像一个圆圈而不是一条直线： 它通常始于测试的原因——需要解决的问题、新的想法或来自先前实验的见解。 假设解决方案。 构建变体。 执行测试。 分析结果，再回到原因去测试。 Miro 的受众群体十分多样化，包括不同的团队角色（产品管理、营销、IT 等）、计划类型（免费/付费）、资历级别（高管、经理等）和用例（流程映射、战略和规划等）。
这些用户中的每一个都会收到一封欢迎电子邮件，这使其成为 A/B 测试的绝佳候选者。 欢迎电子邮件测试基于两个部分：新创作者和新合作者。他们往往有特定的产品用例，而合作者则因为创作者的用例而使用 Miro。 许多协作者在注册后 24 小时内不会在 Miro 中执行任何操作。Miro 团队决定创建一封欢迎电子邮件来鼓励该用户群体的参与。 第一个实验包括优化 CTA 放置。 假设是更高的 CTA 位置会增加点击次数。 这项实验非常成功：该版本新合作者活动增加了 8%，但新创作者活动减少了，点击率提升了 2%。实验后的结论是，法国电报电话号码列表 新合作者对电子邮件设计中更高的明确 CTA 反应积极。 第二个实验是针对英雄部分进行的。 假设是全宽英雄设计将增加新合作者的点击量和用户参与度。在该变体中，英雄部分被扩展并撒上五彩纸屑动画。 实验电子邮件变体的表现比使用常规英雄的对照版本更差。新合作者的活动减少了 6%，而新创作者的活动实际上增加了。

包括点击率在内的所有其他指标都有所增加。虽然失败了，但它让人们认识到，创作者和合作者群体的行为非常不同，因此分开欢迎流程可能会有效。 第三个实验基于更清晰的欢迎电子邮件结构。 变体电子邮件分为三个步骤，流程针对协作者和创作者的部分进行了不同的设计。成功标准仍然是新协作者在 Miro 的第一次会话中活动有所增加。 这次实验非常成功，协作者和创作者的活动都有所增加，点击率也有所提升。洞察表明，用户对更加个性化和简化的内容反应积极。 Miro 如何构建这些测试： 设计系统存储在自助式 CMS 平台中。 30 多个设计模块使团队无需工程支持即可进行大规模构建和测试。 CMS 直接与公司选择的 ESP 集成。 有时，团队需要测试需要更多定制的内容。为了了解这是否值得投入工程资源，团队使用工作量与影响矩阵来评估这些更改。 用户旅程测试是使用 ESP 的旅程工具来管理用户流的。这些部分被随机分成 50/50 的份额，然后根据每个分段内容细分为子部分。