种以目标为中心的自动出价策略

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欧元，CAC=10 欧元”。因此，通常不同广告平台的管理者的任务是决定如何分配预算（在哪些活动、受众、设备等中）以尝试实现这些目标。 奇怪的是，最近越来越频繁的是，人们选择使用自动出价策略配置不同的广告系列，在出价时给予系统完全的自由，并且只向其提供我们需要实现的目标的输入（无论是 CPA 的形式） 、广告支出回报率等）。因此，实际上，决定投资方式和地点的“球”正在传递给不同广告平台的算法。 从这个案例中衍生出来的所谓的组合竞价策略（我们将在本文中讨论）已经逐渐获得了更多的相关性。 什么是组合出价策略？ 根据谷歌自己的
说法：“组合出价策略是一，它将多个广告系列、广告组和关键字组合在一起。也就是说，传统的自动出价策略不是应用于单个广告系列、广告组或关键字，而是应用于多个实体。 何时使用它们？ 您提供的数据量越大，任何自动出价策略的效果就越好，因为它自然会学 开曼群岛 WhatsApp 号码列表
习得更快。因此，这些组合出价策略的重要性和相关性将使我们能够在同一出价策略下对具有相同或相似目标的广告系列、广告组或关键词进行分组，从而为系统提供更大的数据量。 这里的问题是，具有相同目标（属于同一网络）的不同自动化活动有什么意义？如果我们给予系统完全的自由来投标其中一个或另一个，为什么不将它们合并在相同的投资组合投标策略下呢？ 通过增加容量，系统将更快地学习并更快地适应供需的任何变化，这通常会转化为更





好的结果。在中，我们甚至看到了在组合出价策略下分组的广告活动如何比采用单独出价策略的相同广告活动对季节性调整的反应更快。 现在，使用此类策略的另一个关键原因是：可以设置最高和最低每次点击费用上限。是的，正如您所听到的，通过组合出价策略，我们可以实施自动出价策略，其中系统将考虑每次点击费用，永远不会出价高于或低于它们。这意味着更大的控制